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FinOpsオートメーションでクラウドコスト最適化を実現する3つの方法

2025.07.23更新
    FinOpsオートメーションでクラウドコスト最適化を実現する3つの方法

    クラウドは現代ビジネスに欠かせない基盤となり、イノベーションとテクノロジーの進歩を大きく後押ししています。瞬時にスケールでき、柔軟に対応できるという大きなメリットがある一方で、気をつけないとコストが思わぬ方向に膨らんでしまうリスクもあります。

    新しいリソースを簡単に立ち上げられる、デプロイメントを自動化できる、複数の地域でサービスを展開できる—これらのクラウドの強みが、適切に管理されていないと、インフラが複雑になりすぎてコストが制御できなくなる原因にもなりかねません。

    Gartnerによると、2025年には世界のクラウド支出が7,230億ドルに達し、2027年までに90%の組織がハイブリッドクラウドを採用する見込みです。このような急速な成長に伴い、コスト管理がIT責任者や企業運用チームにとって重要な課題となっています。

    本記事では、FinOpsオートメーションを活用して、効果的にクラウドコストを最適化する方法をご紹介します。

    FinOpsオートメーションって何?

    FinOpsは、クラウドの支出をビジネスの目標に合わせて、チーム間で連携しながらコストを最適化していく取り組みです。

    FinOpsの考え方 「とにかくコストを下げる」というアプローチではありません。しっかりとしたルールを作り、自動化を活用し、データに基づいて判断することで、使った費用がきちんとビジネスの成果につながるようにすることが大切です。

    オートメーションが果たす役割 手作業による負担を減らし、チーム全体で統一されたやり方でワークフローを効率化することで、大規模な運用でも高い品質を維持できるようになります。

    PagerDuty オートメーションの特徴 PagerDuty オートメーションは、コスト管理、リスク管理、インフラ運用を自動化することで、FinOpsが抱える課題を解決します。これにより、組織はクラウドコストをより効果的にコントロールできるようになります。

    なぜクラウドコスト管理に自動化が必要なのか?

    クラウドが急速に普及する中で、多くの企業が直面している課題があります。

    よくある問題 クラウドインフラが拡大するにつれて、以下のような問題が発生しがちです:

    • チームごとに異なるやり方で運用してしまう
    • 手作業での監視では見落としが発生する
    • エラーやコンプライアンス違反のリスクが高まる

    コスト管理の難しさ 多くの組織では、コスト削減と運用効率のバランスを取ることに苦労しています:

    • 必要以上に多くのリソースを確保してしまう
    • 使っていない資産が放置される
    • 手作業による非効率なプロセスで時間とお金を無駄にする

    チーム連携の課題 システムが複雑になり、各チームが独自のやり方で作業することで、ツールや運用方法がバラバラになり、一貫したFinOps実践が困難になっています。

    コスト最適化を実現する3つの活用方法

    方法1:クラウド運用とリソース管理の標準化

    多くの企業では、必要以上にリソースを確保したり、使っていない資産を放置したりして、時間とコストを無駄にしています。

    現在の課題:

    • 各チームが独立してリソースを決定し、コストへの影響が見えない
    • エンジニアチームと財務チームの間で認識のずれが生じる
    • 統一されたルールがないため、コスト管理が困難

    PagerDuty オートメーションによる改善: 標準化された手順により、すべての運用で一貫したリソース管理ができるようになります。承認されたやり方でリソースの割り当てやサイズ調整が行われるため、無駄を減らしてコストを適切に追跡できます。

    具体例: EC2インスタンスの自動リサイズとElastic IPの削除により、過大なマシンや未使用IPによるコスト無駄を削減できます。多くの企業では、安全のために大きめのリソースを確保しがちですが、結果的に使われないインスタンスでコストが発生してしまいます。

    得られる効果:

    • 使われていないEC2やElastic IPを自動で特定
    • 実際の使用状況に合わせて適切にサイズ調整
    • パフォーマンスを維持しながらリソース管理を簡単にし、クラウド費用を削減

    方法2:コンプライアンスチェックと設定確認の自動化

    統一されたコンプライアンス管理がないと、さまざまなツールやプロセスを個別に管理することになり、非常に複雑になります。

    現在の課題:

    • 規制の厳しい業界では、一つの設定ミスが高額な違反金やセキュリティ問題につながる
    • 変化し続ける規制要件に対応しながら、一貫したガバナンスを維持することが困難

    PagerDuty による改善: コンプライアンスと設定管理のための標準的な「正しいやり方」を確立し、Runbook オートメーションでコンプライアンスチェックを自動化します。システムの変更が、事前に決められたセキュリティポリシーや規制要件に確実に従うようになります。

    具体例: クラウド環境に残っている使われていないLambda関数は、ストレージを消費し、不要な複雑さとコストを生み出します。手動で削除するとミスが起きやすく、手間もかかります。

    得られる効果:

    • 使われていない機能を自動で見つけ、削除前に必要な確認プロセスを実行
    • VPC管理のコンプライアンスルールを自動で適用し、監査に必要なログを保持
    • 不要なリソースを削除してクラウド環境をすっきりさせ、管理を簡単に

    方法3:迅速な問題解決と継続的な改善

    アラートが多すぎると、重要な問題を見逃してしまい、結果的にコストに影響を与えることがあります。

    現在の課題:

    • 複雑なクラウド環境では重要な警告がノイズに埋もれ、対応が遅れてコストが増加
    • 予算超過など予期しない問題が発生した際の対応が場当たり的
    • 統合された管理システムがないため、チームが後手に回りがち

    PagerDuty による改善: AI技術と自動修復機能を組み合わせて、混乱したアラートを整理し、運用を明確にします。アラートをグループ化し、自動対応ワークフローを活用することで、コストに影響する重要な問題を迅速に特定・対処できます。

    得られる効果:

    • 関連するアラートを自動でまとめて、パターンや根本原因を特定
    • あらかじめ設定したルールに基づいて自動で問題を修復
    • 適切なチームに効率的に情報を届け、迅速な解決を支援
    • クラウド運用の判断がコストに与える影響をリアルタイムで確認

    すぐに始められる事前構築テンプレート

    PagerDutyライブラリには、予期しない作業を自動化された予測可能な運用に変えるための、すぐに使えるテンプレートが豊富に用意されています。

    主な特徴:

    • クラウドコスト管理からインフラ拡張、データベース監視まで、よくあるケースに対応
    • EC2インスタンスサイズ管理、Elastic IP削除、未使用Lambda関数やVPCの処理など、一般的なFinOpsケースをカバー
    • 実績のある自動化パターンをすぐに導入
    • 運用リスクを減らし、問題解決を迅速化

    これらのテンプレートを使うことで、組織はクラウドインフラ全体で一貫したベストプラクティスを保ちながら、実証済みの自動化を素早く導入できます。

    まとめ:自動化でスマートなクラウド運用を

    クラウドコスト管理を改善し、自動化で運用効率を上げたいとお考えでしょうか?PagerDutyなら、よくあるFinOpsのケースに対応した事前構築テンプレートで、簡単に始められます。

    私たちのソリューションで、チームは以下を実現する自動化をすぐに導入できます:

    • クラウド費用の即座の削減
    • コンプライアンスと管理の簡素化
    • 問題解決のスピードアップ
    • 戦略的な取り組みにより多くの時間を確保

    FinOpsオートメーションは、単なるコスト削減ツールではありません。組織全体の運用を効率化し、ビジネス成長を支える重要な投資です。適切な自動化により、複雑なクラウド環境をスマートに管理し、持続的な成長を実現できます。

    詳しく知りたい方は、ぜひお問い合わせください。お客様のクラウド運用をより効果的にするお手伝いをいたします。

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