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生成AIの提供を拡大しPagerDutyの分析機能を強化

2023.09.08更新

日本企業皆様のコスト最適化と業務効率化を促進するために、PagerDuty Operations Cloudの生成AIがランブックの自動化を加速させるための機能を実装します。

2023年9月6日、PagerDuty Operations Cloud^™︎の機能の一部であるPagerDuty Runbook Automationを使用することで、手作業のワークフローを自動化されたセルフサービス・ワークフローに置き換えることで、年間数百日もの労働時間を節約できる可能性を提供します。

新機能の概要

PagerDutyの新しい生成AI機能を使い、自然言語プロンプトとプロンプト・エンジニアリング・オートメーション（ユーザーを反復的に誘導する高品質のプロンプト）を組み合わせて使用することで、ローコードで自律的なランブックの作成が可能になります。これらランブックを企業のIT運用プロセス内で頻繁に展開されるワークフローや手順に適用することで、年間数十万ドルにのぼる運用コストの削減を実現します。PagerDutyの会長兼CEOであるジェニファー・テハダは以下のように述べています。

「自律型ランブックは、ビジネスにとって時間を最優先にすべき時に、重要なアプリケーションやインフラの安全な自動修復を大きく飛躍させるものです。大企業にとって、人間が介在する生成AIアプリケーションは、年間数十万ドルの運用コストを削減し、リスクを軽減し、より信頼性の高い顧客向けアプリケーションを確保することで収益の確保と成長を責務とするチームを支援することができるものです」

ガートナー社は、「2028年までに、人間とAIアシスタントが連携して作業することで、コーディング・タスクの完了にかかる時間を30％短縮できる可能性がある」¹という見解を述べています。エンジニアリング・チーム内で自動化作成を民主化することで、新規ユーザーのオンボーディングの迅速化が可能になるため、顧客は新しい自動化ランブックの開発時間を75～80％短縮し、数時間を数分へとすることができるようになります。より多くのランブックが自動化されれば、反復的な作業を軽減し、生産性の大幅な向上が図れるため、顧客は年間数十万ドルを速やかに節約できるようになります。

PagerDuty Runbook Automationが提供するこの新機能は、PagerDutyの生成AI機能の最新版であり、不透明な経済状況において、タイムクリティカルでインパクトの大きな作業を自動化し、生産性を向上させ、運用コストを大幅に削減することを支援するものです。

PagerDuty Analytics

今日のCIOとCTOは、コストの最適化、顧客向けのサービスやパフォーマンスの向上だけではなく、従業員の職場環境を向上させる責任も負っています。PagerDuty Analyticsを活用して可視性と卓越した運用を実現し、デジタルトランスフォーメーションを推進することで、ビジネスや技術におけるエグゼクティブ層は、データによる迅速な投資とリソース配分の決定を行い、サービス品質を向上させることができます。PagerDutyインサイトレポートは、開発やIT部門のリーダー達がより自信を持って行動し、データをもとにして問題を予測・防止し、システム運用の成熟度を高めることに貢献するものです。

PagerDuty Analyticsは、現在すべての有料プランユーザーが利用できるものです。PagerDutyインサイトレポートは、運用の健全性と成熟度をより詳細に可視化し、管理できるように設計されています。ユーザーは、どのサービスが最も障害の影響を受けているか、SLAの達成状況、障害対応メンバーの業務時間外労働を含むチームの健全性など、運用の状態に関する重要な洞察を得ることができるようになりました。

PagerDuty Analyticsを活用しているユーザーは、インシデントの平均確認時間（MTTA）を28%改善し、さらに作業の公平な配分と一貫した対応時間を実現できます。これは、チームあたり年間100時間の作業時間の節約に相当します² 。PagerDutyユーザーは、ノイズ圧縮の可能性がある推奨事項をまとめたレポートや、管理者とマネージャーがどの対応者がPagerDutyアカウントを有効化・設定し、適切に使用しているかを理解するために役立つユーザーオンボーディングレポート（早期アクセスベータプログラムで提供）も利用できます。PagerDutyの最高製品開発責任者であるSean Scottは、次のように述べています。

「自動化とデータ駆動型の実用的な洞察の両方が、絶えず進化する環境、参入障壁の低下、イノベーションの加速の中で今日の組織が成功するために不可欠となっています。生成AIの力をPagerDuty Analyticsと融合させ、誰もがこの機能を使えるようにすることで、PagerDutyのユーザーは業務のスピードアップと改善を実践でき、コストを削減させ、顧客に革新的なソリューションを提供するためにリソースを再配分することが可能になります」

ユーザー皆様からのフィードバック

PagerDuty Analyticsでは、特定のチーム、特定の範囲、特定のものなど、ニーズに合わせてカスタマイズすることができます。（金融サービス業界）
PagerDuty Analyticsのおかげで、業務の健全性をより可視化し、管理することができるようになりました。（IT業界）

ご参考情報

PagerDutyの生成AI技術についての詳細は以下をご覧ください。

注:

¹Gartner, How to Choose an Approach for Deploying Generative AI,Arun Chandrasekaran, Leinar Ramos, Rajesh Kandaswamy, 7 July 2023

² PagerDuty製品のメトリックスによる自社調べ

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この記事の著者

長島理恵

PagerDuty
Marketing Director
マーケティングディレクター

長島理恵

PagerDuty
Marketing Director
マーケティングディレクター

大手外資系IT企業にてプロダクトマーケティングを担当した後、Lookout、GitHubなどのスタートアップ企業にて、マーケティングディレクターとしてマーケティング活動全般を統括。海外企業の日本参入におけるマーケティング活動に強みを持つ。2022年よりPagerDuty入社。「仕事も遊びも一生懸命」をモットーにしているが、最近は趣味が増えすぎて遊びのパズルがはまらないことに悩んでいる。