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700以上ものツールと連携。システム障害を自動的に検出・診断するだけでなく、適切な障害対応メンバーをアサインし、デジタル業務全体の修復ワークフローを自動化します。
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高等教育機関では、デジタル変革が急速に進んでいます。学生情報システムや学習管理システム、財務基盤に至るまで、大学・短大・専門学校はあらゆる領域でデジタルツールを取り入れ、学内の体験向上を目指しています。
しかし、ITの役割が拡大するなかで、24時間365日の安定運用とセキュリティ確保を両立することは、従来にも増して複雑な課題となりつつあります。
こうした背景のもと、IT運用におけるAI活用(AIOps) が、変革のカギとして注目されています。
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)とは、ビッグデータ解析や機械学習を用いて、リアルタイムにITの課題を検出・解決するアプローチです。従来手動で対応していた運用タスクの多くを自動化することで、限られたリソースでも安定的なサービス提供を実現します。
IDCのレポートでも、高等教育機関においてAIOpsの導入が進んでいる実態が示されています。
AIOpsの導入によって、次のような効果が期待されています。
AIOpsの採用が進む背景には、以下のような要因があります:
IDCレポートによれば、多くの高等教育機関がIT運用の最適化やAIによる自動化を最優先事項と位置付けていることがわかっています。予算の見直しが迫られる中でも、これらの取り組みは継続されています。
今後も高等教育機関は、デジタル環境の進化、サイバーセキュリティ対策、学内体験の向上といった課題に直面し続けるでしょう。AIOpsは、これらの取り組みを支える基盤として、レジリエントで持続可能な運用体制の構築を支援します。
高等教育分野におけるAIOps導入の最新動向や事例については、IDCによるレポートに詳しくまとめられています。ご関心のある方は、ぜひ以下よりダウンロードをご検討ください。
700以上ものツールと連携。システム障害を自動的に検出・診断するだけでなく、適切な障害対応メンバーをアサインし、デジタル業務全体の修復ワークフローを自動化します。
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